小红书品牌舆情分析上线!助力品牌形象管理

随着大数据分析与舆情监测的快速发展,品牌商家对网络舆情监测越来越重视, 优秀的口碑营销 利于传播,而较多的 危机舆论 则会对品牌产生一定的影响。千瓜数据-品牌分析全新上线 种草舆情分析 ,为千瓜用户提供品牌舆情分析数据参考。



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  品牌舆情分析

 舆情监测旨在品牌形象管理 


小红书品牌可以通过千瓜数据的 种草舆情分析功能 ,获取指定品牌的相关舆情信息发展趋势,发布舆情信息的相关用户以及笔记。进而根据舆情的具体情况,联系相关用户进行舆情干预,避免出现较大的危机,进而起到 维护品牌形象 的目的。

 

种草舆情分析功能位于品牌投放分析-品牌搜索-品牌分析中,可以查看指定品牌时间段内容的评论情况。

        

▲ 千瓜数据-种草舆情分析

       
 

兰蔻近30天 抽样评论 数据13.94万(选择的时间段下,品牌相关笔记的抽样评论,抽样评论数不低于总评论数的50%),其中 正面评论 13.99%(1.95万)、 中性评论 77.64%(10.82万)、 负面评论 0.60%(830)。

       

▲千瓜数据-种草舆情趋势

       

兰蔻在双十二前后笔记投放较多,种草舆情趋势明显上升,其中12月17日相关笔记篇数最多,为11683篇。负面评论数为21条,占比0.17%



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  负面评论

 品牌如何应对舆情问题 


在舆情处理的阶段出现负面评论,首先要细致的去了解到底 问题出在哪里 。是品牌产品自身的问题,还是外来的恶意诽谤。如果是自身问题,一味的逃避非但不能解决问题,还会让问题愈发的严重。 适时的合理解释和承诺,更有助于解决问题。

 

千瓜数据评论内容分析显示:兰蔻评论词云和评论热词TOP100主要为 正面的品牌词、意向词和商品词。 比如“兰蔻”、“喜欢”、“口红”等等。

        

▲ 千瓜数据-评论内容分析

       

热门抽样评论中,将评论分为 全部、正面评论、中性评论、负面评论、未知 五个部分。比如负面评论,每条评论显示 评论内容、评论用户、相关笔记 以及 评论点赞 数据,品牌商家可以根据笔记链接,自行联系相关用户进行处理。

       

▲ 千瓜数据-热门抽样评论

       

并为负面评论提供 反馈选项 ,如果品牌商家认为该评论可能出现误判的情况,可以选择反馈,提交审核。

       

▲ 千瓜数据-问题反馈

       

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 总结 


千瓜数据在进一步优化各项功能的同时,也在努力挖掘用户需求,开发更多的功能,帮助大家更好的进行运营和投放。更多功能情况会持续与大家分享,敬请期待。





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